เขียน Prompt ChatGPT ให้ได้งานตรงโจทย์: โครงสร้าง ตัวอย่าง และวิธีตรวจคำตอบ
Prompt ที่ช่วยให้ทำงานต่อได้ควรบอกงานที่ต้องการ บริบท ข้อมูลตั้งต้น เงื่อนไข และรูปแบบผลลัพธ์ให้ชัด คลิปจาก The Rise of Intelligence สาธิตแนวคิดนี้กับการทำ brief และงานองค์กร ส่วนคู่มือ OpenAI ปัจจุบันก็แนะนำให้ระบุคำขอให้ชัด ใส่บริบทที่จำเป็น และปรับคำสั่งจากผลที่ได้
หมายเหตุ: โครงสร้างด้านล่างเป็นวิธีจัดโจทย์เพื่อให้อ่านและแก้ไขง่าย ไม่ใช่สูตรที่รับประกันว่าระบบจะตอบถูกหรือทำงานแทนการตรวจสอบได้ บทความส่วนคลิปอ้างอิง transcript ในไฟล์ Excel [21_00-22_00]The Rise of Intelligence [พัก] / Videos!D5 ซึ่งมี 45,000 ตัวอักษรตามข้อมูลที่เก็บไว้ ยังไม่ได้ยืนยันกับเสียงวิดีโอ
องค์ประกอบ Prompt ที่ใช้เริ่มต้นได้
- บริบท: อธิบายสถานการณ์และเหตุผลที่ต้องทำงานนี้
- บทบาทหรือมุมมอง: ระบุความเชี่ยวชาญหรือผู้รับผิดชอบที่อยากให้ช่วยจำลอง หากจำเป็น
- ข้อมูลตั้งต้น: วางเอกสาร ตัวเลข หรือข้อเท็จจริงที่ใช้ได้ และแยกสิ่งที่ยังไม่ทราบ
- คำสั่ง: บอกงานเป็นกริยาชัด ๆ เช่น สรุป เปรียบเทียบ ร่าง หรือจัดหมวด
- เงื่อนไข: กำหนดขอบเขต ภาษา ความยาว สิ่งที่ห้ามสมมติ และวิธีแจ้งเมื่อข้อมูลไม่พอ
- รูปแบบผลลัพธ์: ระบุว่าต้องการตาราง รายการตรวจสอบ หรือร่างข้อความ พร้อมเกณฑ์ที่ใช้พิจารณาว่างานเสร็จแล้ว
ในคลิปผู้พูดใช้คำว่า Context, Role/Backstory, Key Information, Instruction และ Expected Outcome ในการสาธิต brief การตลาด หลักการสำคัญคือให้ข้อมูลพอสำหรับงานและระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ ไม่จำเป็นต้องใช้หัวข้อครบทุกครั้ง
แม่แบบที่คัดลอกไปปรับได้
งานที่ต้องการ: [ระบุผลลัพธ์]
บริบท: [สถานการณ์และเป้าหมาย]
ข้อมูลที่ให้ใช้: [เอกสาร/ตัวเลข/ลิงก์]
เงื่อนไข: [ภาษา ความยาว ขอบเขต และสิ่งที่ห้ามสมมติ]
รูปแบบคำตอบ: [เช่น ตารางที่มีคอลัมน์ ...]
ถ้าข้อมูลไม่พอ: ระบุสิ่งที่ขาด แยกข้อเท็จจริงออกจากข้อสันนิษฐาน และอย่าแต่งตัวเลขขึ้น
ก่อนสรุป: ตรวจความสอดคล้องกับข้อมูลที่ให้และระบุจุดที่คนต้องยืนยันตัวอย่าง: ขอร่าง KOL brief โดยไม่แต่งข้อมูลสินค้า
โจทย์: “ช่วยทำร่าง KOL brief จากข้อมูลแคมเปญด้านล่าง โดยจัดเป็นเป้าหมาย กลุ่มผู้ชม ประเด็นที่ต้องสื่อ ข้อห้าม ชิ้นงาน และสิ่งที่ยังต้องถามแบรนด์ ทำเป็นตารางภาษาไทยหนึ่งหน้า ห้ามเพิ่มคุณสมบัติสินค้า ราคา หรือคำรับรองที่ไม่มีในข้อมูล ถ้ามีช่องว่างให้ใส่ ‘รอยืนยัน’ แยกข้อความจากแบรนด์กับข้อเสนอของคุณให้ชัด”
หลังได้ร่าง ให้ตรวจชื่อสินค้า ข้อกล่าวอ้าง ราคา วันเผยแพร่ และเงื่อนไขกับเอกสารต้นทางก่อนส่งให้ผู้สร้างเนื้อหา ตัวอย่างนี้ช่วยจัดโครงสร้างเอกสาร แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่า brief ถูกต้องหรือแคมเปญจะได้ผล
ปรับ Prompt จากผลลัพธ์อย่างไร
- อ่านคำตอบแล้วชี้จุดที่ไม่ตรง เช่น ขาดกลุ่มเป้าหมายหรือใช้รูปแบบผิด
- เพิ่มข้อมูลที่จำเป็นทีละส่วน ไม่ส่งคำสั่งกว้างหลายงานในครั้งเดียว
- ยกตัวอย่างรูปแบบที่ต้องการเมื่อผลลัพธ์มีโครงสร้างชัด
- สั่งให้แยกข้อเท็จจริง ข้ออนุมาน และข้อมูลที่ยังต้องตรวจ
- ตรวจคำตอบกับต้นฉบับหรือผู้เชี่ยวชาญ โดยเฉพาะตัวเลข ข้อมูลปัจจุบัน และเรื่องที่มีผลต่อการตัดสินใจ
แนวทาง OpenAI แนะนำการเขียนคำสั่งให้ชัดและการปรับ prompt แบบวนซ้ำ แต่ผลลัพธ์ยังอาจผิดหรือไม่ครบ จึงควรถือคำตอบเป็นร่างให้ตรวจ ไม่ใช่แหล่งยืนยันข้อเท็จจริง
คลิปและแหล่งข้อมูล
ดูคลิปสอนเขียน Prompt จาก The Rise of Intelligence · สารบัญคลิปจากช่อง The Rise of Intelligence